Далекое будущее интерфейсов

К чему тратить электричество, если пользователь сам себе компьютер?

Просмотр лекции об интерфейсе (ссылка на youtube, 1 час) натолкнул меня на раздумья  о далеком будущем человечества и интерфейсов в частности.
В будущем, как известно, не будет привычных клавиатур, мониторов и даже с электронной бумагой не придется иметь дело (даже в туалете). Вся информация будет поступать напрямую в мозг пользователя и проходить обработку там-же (что-то вроде браузера). Дополненная реальность настолько станет обыденной, что обычная реальность будет никому не нужна без обработки. Смотреть на мир своими собственными глазами будет таким же развлечением как городскому жителю сходить в поход.
Проблема интерфейсов будет решаться не только проектировщиками интерфейсов, но и самим пользователем. Это может кардинально сместить акценты в проблеме интерфейсов - пользователю будет поставляться сырая информация (raw data) и уже его право каким образом её отображать и как взаимодействовать. Естественно какие-то готовые способы взаимодействия будут уже запрограммированы.
Поясню примерами. Пример: получена информация о прогнозе погоды (текущая температура, ветер, прогноз на ближайшие часы). Информация может быть отображена визуально, например в виде виртуального окошка с текстовой информацией, может быть прочитаны диктором, а может отобразиться тактильно, путем воздействия на чувства пользователя:  он поежится от холода, увидит виртуального прохожего в соответствующей одежде или с зонтом, увидит виртуальные облака в небе.

Можно выбрать аватар себе или своим друзьям. 

Или вот к примеру как мог выглядеть твиттер будущего. Сообщения можно было передавать с помощью текста (появляется виртуальная клавиатура или даже виртуальный стол с пишущей машинкой), видеообращения или звуковой записи. Пользователь получая сообщения из своей ленты может услышать голос из виртуального радиоприемника, увидеть аватара или видеопослание (всплывающее окно, что-то вроде голограммы) или увидеть текст на ближайшей стене (стена реальная, текст спроецирован).
Возможно я заглядываю слишком далеко, но могу сказать с уверенностью: сложность программ будет расти, количество получаемой информации будет расти с огромной скоростью и, следовательно, необходимы новые методы и интерфейсы для эффективной работы с ней. Допускаю что к имеющимся методам получения информации (визуальная, аудиальная или тактильная) будет разработан новый способ. 

Персональные новости

С тех пор как я начал постоянно читать новости с помощью RSS-агрегатора, я погряз в новостях. Несмотря на то что для себя я тщательно выбрал только хорошие и авторитетные сетевые СМИ в качестве поставщика новостей, безжалостно отсеивая не удовлетворяющих моим требованиям, все равно общее количество ежедневных новостей зашкаливает. Счет идет на 1000 заметок в день, а учитывая что источники новостей качественные, то из каждой 10-й новости я вынужден идти на сайт источника и читать статью полностью. Все это занимает огромное количество времени, этим можно заниматься весь день, каждый день и новости сами-собой не кончатся.
Можно отключить отображение текста заметки и смотреть только заголовки. Можно использовать методы скорочтения и читать "по диагонали", но таким образом очень легко пропустить интересную новость или статью.

Расширение Cooliris

Ключ к продуктивному усваиванию новостей в фильтрации. Для высокопоставленных чиновников и бизнесменов это делают референты, которые просматривают почту и газеты, затем выдают хозяину только самые "сливки". Для простого обывателя эту работу должен выполнять компьютер, да и не для простого тоже, это работа для искусственного интеллекта, а не человеческого. Искусственный интеллект не знает усталости, работает в миллионы раз быстрее  человеческого мозга, ему не нужна зарплата и больничные, только плати за "железо" и электричество.
Самая важная часть в получении персонализированных новостей это настройка фильтров. Конечно, некоторые из фильтров легко можно реализовать и сейчас: это фильтры по ключевым словам. Например, меня может интересовать чья-то фамилия, должность или события в определенном городе. Кроме того меня могут интересовать такие трудно-поддающиеся фильтрации вещи как автомобили, новости про гаджеты или красивые девушки. Впрочем здесь для фильтрации могут помочь тэги (это такая вещь, которая часто больше интересна для поискового бота, чем для живого человека).

В качестве иллюстрации используется изображение инновационного геопортала Роскомоса. 

Еще одно направление фильтрации новостей - это геофильтрация, проще говоря новости из определенной области. Это не совсем тоже что и отслеживание новости по городу или стране. Здесь можно сделать масштаб еще более мелким и отслеживать события происходящие, например, в радиусе 5 километров от получателя новостей. Следить за геоинформацией можно и сейчас: обычно в новостях указывается информация о том, где произошло то или иное событие, а уж следить за географией это дело техники. Допускаю в будущем появление специальных форматов для новостей, которые будут публиковаться уже с тэгами, с точными координатами и списком действующих лиц, задействованных в новости (как в пьесе). Поступать такая информация (xml) будет прямиком в мобильные устройства пользователей.




И вот, когда наступит светлое будущее, то я буду читать персональные новости, только те новости, которые интересны мне, а компьютер будет сам сортировать их по важности. И тогда у меня появится больше времени на все остальное.